LLM модели в n8n

n8n поддерживает 20+ языковых моделей через интеграцию с LangChain. Эта страница поможет выбрать подходящую модель для вашего проекта.

1. Получите API ключ на platform.openai.com
2. В n8n: Settings → Credentials → Add Credential → OpenAI API
3. Вставьте ключ

gpt-4o              # Лучшая модель OpenAI
gpt-4o-mini         # Быстрая и дешёвая
gpt-4-turbo         # Предыдущее поколение
gpt-3.5-turbo       # Устаревшая, но дешёвая
o1-preview          # Модель с reasoning
o1-mini             # Быстрая reasoning модель

1. Получите ключ на console.anthropic.com
2. В n8n: Credentials → Anthropic API
3. Вставьте ключ

claude-3-5-sonnet-latest    # Лучшая модель для большинства задач
claude-3-5-haiku-latest     # Быстрая и дешёвая
claude-3-opus-latest        # Максимальное качество (дорогая)

• Thinking mode — модель показывает ход рассуждений
• 200K контекст — больше чем у OpenAI
• Лучше для длинных документов и анализа

// Включение thinking mode в настройках модели:
// Extended Thinking: true
// Max Tokens to think: 10000

1. Получите ключ на aistudio.google.com
2. В n8n: Credentials → Google AI API
3. Вставьте ключ

gemini-1.5-pro        # Основная модель
gemini-1.5-flash      # Быстрая версия
gemini-1.5-flash-8b   # Самая быстрая
gemini-2.0-flash      # Новейшая (экспериментальная)

• 1 миллион токенов контекста — уникальная возможность
• Multimodal — работает с изображениями и видео
• Бесплатный tier — до 60 запросов в минуту

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama serve &

# Скачайте с https://ollama.com/download
# Или через Homebrew:
brew install ollama
ollama serve

# Скачайте installer с https://ollama.com/download
# После установки запустите Ollama из меню

# Рекомендуемые модели:
ollama pull llama3.2        # 3B, быстрая
ollama pull llama3.1:8b     # 8B, баланс
ollama pull mistral         # 7B, хорошее качество
ollama pull qwen2.5:7b      # 7B, отлично для русского
ollama pull deepseek-coder  # Для программирования

1. Credentials → Ollama API
2. Base URL: http://localhost:11434 (или IP сервера)
3. В ноде выберите загруженную модель

• Конфиденциальные данные (не уходят в облако)
• Экономия на API запросах
• Офлайн работа
• Тестирование и разработка

Groq предоставляет самый быстрый inference для open-source моделей.

1. Получите ключ на console.groq.com
2. В n8n: Credentials → Groq API

llama-3.3-70b-versatile     # Лучшее качество
llama-3.1-8b-instant        # Самая быстрая
mixtral-8x7b-32768          # Хороший баланс

• Скорость: до 700 токенов/сек (vs ~50 у OpenAI)
• Цена: дешевле OpenAI в 3-5 раз
• Качество: open-source модели уровня GPT-3.5

1. Получите ключ на console.mistral.ai
2. В n8n: Credentials → Mistral Cloud API

mistral-large-latest    # Топовая модель
mistral-medium-latest   # Баланс
mistral-small-latest    # Быстрая и дешёвая
codestral-latest        # Для программирования

• Европейский провайдер (GDPR compliant)
• Отличное качество для своей цены
• Сильная поддержка кода

Для enterprise-клиентов с требованиями к compliance.

1. Создайте ресурс Azure OpenAI в portal.azure.com
2. Получите endpoint и API key
3. В n8n: Credentials → Azure OpenAI API
   • Resource Name
   • API Key
   • API Version

• SLA 99.9%
• Данные остаются в вашем регионе
• Enterprise security

// Сначала тестируйте с gpt-4o-mini
// Переключайтесь на gpt-4o только если качество недостаточно

// Если основная модель недоступна — переключение на резервную
// В n8n: Error Workflow → другой AI Agent с Ollama

// Одинаковые запросы → одинаковые ответы
// Храните результаты в Redis или базе данных

• OpenAI: platform.openai.com/usage
• Anthropic: console.anthropic.com/usage
• Установите limits на API ключах

Все LLM ноды в n8n имеют одинаковый интерфейс. Для смены модели:

1. Отключите текущую Model ноду
2. Добавьте новую (например, Anthropic вместо OpenAI)
3. Подключите к Agent/Chain
4. Настройте credentials