Официальные MCP серверы

Репозиторий modelcontextprotocol/servers содержит референсные реализации MCP серверов, поддерживаемые Anthropic и MCP steering group.

Package: @modelcontextprotocol/server-filesystem Язык: TypeScript

Безопасные операции с файловой системой с контролем доступа.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/user/Documents",
        "/Users/user/Projects"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/home/user/docs,dst=/docs",
        "mcp/filesystem",
        "/docs"
      ]
    }
  }
}

Package: mcp-server-git Язык: Python

Операции с Git репозиториями.

{
  "mcpServers": {
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "/path/to/repo"]
    }
  }
}

Package: @modelcontextprotocol/server-memory Язык: TypeScript

Персистентная память через Knowledge Graph.

• Entities — узлы графа (name, entityType, observations)
• Relations — связи между узлами (from, to, relationType)
• Observations — факты, привязанные к entities

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/memory.jsonl"
      }
    }
  }
}

При каждом взаимодействии:

1. Идентификация пользователя — определите с кем общаетесь
2. Получение памяти — скажите "Вспоминаю..." и получите релевантную информацию
3. Сбор информации — будьте внимательны к новым данным:
   - Базовая информация (возраст, локация, работа)
   - Интересы и привычки
   - Предпочтения в общении
   - Цели и задачи
   - Связи с другими людьми
4. Обновление памяти — создавайте entities для людей, организаций, событий

Package: mcp-server-fetch Язык: Python

Получение веб-контента с конвертацией в markdown.

fetch — получение URL с извлечением содержимого

fetch — prompt для загрузки URL

• Readability — извлечение основного контента
• Chunked reading — постраничное чтение через start_index
• robots.txt — соблюдение для автономных запросов
• Proxy — поддержка прокси

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch",
        "--ignore-robots-txt",
        "--user-agent=MyBot/1.0"
      ]
    }
  }
}

Package: @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking Язык: TypeScript

Структурированное пошаговое мышление для сложных задач.

• Декомпозиция сложных задач
• Планирование с возможностью пересмотра
• Анализ с коррекцией курса
• Задачи с неясным объёмом
• Фильтрация нерелевантной информации

• Динамическая настройка — увеличение/уменьшение шагов
• Ревизия — пересмотр предыдущих мыслей
• Ветвление — исследование альтернатив
• Выражение неопределённости — признание unknown

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"],
      "env": {
        "DISABLE_THOUGHT_LOGGING": "true"
      }
    }
  }
}

Package: mcp-server-time Язык: Python

Работа с временем и таймзонами.

get_current_time — текущее время в таймзоне

{
  "name": "get_current_time",
  "arguments": {
    "timezone": "Europe/Moscow"
  }
}
// Response
{
  "timezone": "Europe/Moscow",
  "datetime": "2025-01-15T15:30:00+03:00",
  "is_dst": false
}

convert_time — конвертация между таймзонами

{
  "name": "convert_time",
  "arguments": {
    "source_timezone": "America/New_York",
    "time": "09:00",
    "target_timezone": "Asia/Tokyo"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Europe/Moscow"]
    }
  }
}

Package: @modelcontextprotocol/server-everything Язык: TypeScript

Тестовый сервер, демонстрирующий все возможности MCP.

Tools (15+):

• echo — эхо с Zod валидацией
• get-structured-content — структурированный вывод
• trigger-long-running-operation — progress notifications
• trigger-sampling-request — sampling demo
• trigger-elicitation-request — elicitation demo

Prompts (4):

• simple-prompt — статическое сообщение
• args-prompt — prompt с аргументами
• completable-prompt — автодополнение
• resource-prompt — embedded resources

Resources:

• Динамические text/blob ресурсы
• Статические документы
• Session-scoped ресурсы

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Следующие серверы перемещены в servers-archived:

npx -y @modelcontextprotocol/server-<name>

uvx mcp-server-<name>

docker run -i --rm mcp/<name>

pip install mcp-server-<name>
python -m mcp_server_<name>

• mcpdoc.ru/servers — детальная документация серверов
• mcpdoc.ru/deployment — развёртывание серверов

• MCP Inspector — тестирование серверов
• MCP SDK — создание своих серверов
• n8n MCP серверы — специфичные для n8n