Глоссарий

Автономный агент, использующий LLM для принятия решений и инструменты для выполнения задач.

Нода для интеграции с конкретным сервисом (Slack, Google Sheets, etc.).

Бинарные данные (файлы, изображения) в n8n. Хранятся отдельно от JSON.

Тип памяти AI агента, хранящий всю историю диалога.

Рабочая область редактора n8n для построения workflows.

Последовательность вызовов LLM в LangChain паттерне.

Нода для подключения LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama).

Условие в ноде IF или Switch для ветвления логики.

Связь между нодами, по которой передаются данные.

Универсальная нода n8n (HTTP Request, Code, Set, IF).

Сохранённые учётные данные для подключения к сервисам.

Фиксация тестовых данных на ноде для отладки.

Отключение workflow от автоматического выполнения.

Векторные представления текста для семантического поиска.

Специальный триггер для обработки ошибок в workflows.

Единичный запуск workflow.

Динамическое значение в поле ноды: {{ $json.field }}.

Поток данных между нодами в workflow.

Режим Code Node для обработки каждого item отдельно.

Входные данные ноды.

Единица данных в n8n — объект с полями json и binary.

Формат данных в n8n. Каждый item содержит поле json с данными.

Фреймворк для построения AI приложений. Концепции реализованы в n8n.

Large Language Model — большая языковая модель (GPT, Claude, etc.).

Цикл в workflow для итерации по данным.

Триггер для ручного запуска workflow.

Model Context Protocol — протокол для подключения AI к внешним данным.

Компонент AI агента для хранения контекста диалога.

Нода для объединения данных из нескольких источников.

Узел workflow, выполняющий определённое действие.

Облачная версия n8n от Anthropic.

Протокол авторизации, используемый многими сервисами.

Выходные данные ноды.

Постраничное получение данных из API.

Периодическая проверка сервиса на новые данные.

Режим работы активированного workflow.

Режим работы n8n с отдельными workers и Redis очередью.

Retrieval-Augmented Generation — поиск по документам + генерация ответа.

Компонент RAG для поиска релевантных документов.

Повторная попытка выполнения при ошибке.

Триггер для запуска workflow по расписанию.

Нода для разбиения данных на пакеты.

Заметка на canvas для документирования workflow.

Workflow, вызываемый из другого workflow.

Метка для организации workflows.

Режим тестирования workflow с отображением данных.

Инструмент AI агента (Calculator, HTTP, Code, MCP).

Нода, запускающая выполнение workflow.

Глобальная переменная в n8n ($vars).

Хранилище векторных embeddings для RAG.

Нода для паузы выполнения.

HTTP endpoint для запуска workflow внешними сервисами.

Тип памяти AI агента со скользящим окном сообщений.

Процесс для выполнения workflows в Queue Mode.

Автоматизированный процесс из связанных нод.

• CLI команды — командная строка
• API — REST API
• Обзор workflows — основы