Путь обучения

1. Установка и запуск

   • Быстрый старт — установка через Docker
   • Интерфейс редактора — навигация и горячие клавиши

2. Первый workflow

   • Создание workflow — добавление нод
   • Компоненты — триггеры, ноды, соединения

3. Базовые ноды

   • Manual Trigger — ручной запуск
   • HTTP Request — запросы к API
   • Set — создание данных

Результат: Вы можете создавать простые workflow для получения данных из API.

1. Логика потоков

   • Условия (IF/Switch) — ветвление логики
   • Циклы — обработка массивов
   • Слияние данных — объединение потоков

2. Работа с данными

   • Структура данных — формат n8n
   • Трансформация — преобразование данных
   • Expressions — динамические значения

3. Интеграции

   • Credentials — настройка доступов
   • Webhook — внешние вызовы
   • Schedule Trigger — запуск по расписанию

Результат: Вы можете создавать сложные автоматизации с условиями и обработкой данных.

1. AI Agent

   • Обзор AI — возможности AI в n8n
   • AI Agent — создание агентов
   • LangChain — цепочки обработки

2. RAG и векторы

   • RAG workflows — работа с документами
   • Vector stores — хранение embeddings

3. MCP интеграция

   • Model Context Protocol — подключение серверов
   • MCP серверы — каталог серверов

Результат: Вы можете создавать AI-powered автоматизации с агентами и RAG.

1. Хостинг

   • Docker — контейнеризация
   • Переменные окружения — конфигурация
   • Масштабирование — queue mode

2. Безопасность

   • SSL — настройка HTTPS
   • Credentials — безопасное хранение
   • RBAC — управление доступом

3. Мониторинг

   • Логирование
   • Обработка ошибок
   • Алерты

Результат: Вы можете развернуть n8n в production с мониторингом и безопасностью.

Ресурс	Описание
docs.n8n.io	Официальная документация
community.n8n.io	Форум сообщества
n8n.io/workflows	Библиотека шаблонов

Канал	Тематика
n8n YouTube	Официальные туториалы
Community videos	Кейсы от пользователей

• Установка и запуск n8n
• Создание workflow с Manual Trigger
• Использование HTTP Request
• Работа с Set и данными

• Условия (IF) и ветвление
• Циклы и обработка массивов
• Webhook и внешние вызовы
• Expressions и Code node

• AI Agent и LangChain
• RAG с Vector stores
• MCP интеграция
• Production deployment

Начните с Быстрого старта и следуйте рекомендованному пути обучения.